Avec GPT‑6, le bon réflexe est de choisir selon la tâche.

L’info à retenir

Quel modèle choisir pour une synthèse, un prototype ou une analyse difficile ? OpenAI publie un guide pratique de sa famille GPT‑6 qui conseille de partir du travail à accomplir.

Le guide distingue Astra pour les problèmes les plus exigeants, Sol pour les travaux complexes et Luna pour des tâches ciblées et répétées. Il recommande d’évaluer les résultats, le temps de réponse et le coût, puis d’ajuster l’effort de raisonnement et les instructions.

• La capacité du modèle, son coût et sa vitesse forment un arbitrage.
• Une consigne utile précise le résultat attendu, le contexte et ce qui permet de considérer le travail comme terminé.
• Les tâches longues demandent aussi des limites claires sur les décisions que l’agent peut prendre.

Ce que ça change pour toi

Si tu testes un assistant dans ton travail, donne-lui plusieurs exemples représentatifs de la même tâche. Une belle réponse isolée ne montre pas encore qu’il sera régulier. Le modèle le plus sophistiqué n’apporte pas forcément un avantage perceptible sur chaque travail.

La nuance à garder

Ce guide présente les recommandations du fournisseur pour ses propres modèles. Les capacités annoncées ne remplacent pas une évaluation sur tes documents et tes contraintes.