Muse Spark Open : Meta ouvre les poids d’un modèle de 816 milliards

Ce que Meta publie, et pour qui

Jeudi 15 octobre, Meta a publié Muse Spark Open, la version à poids ouverts de sa famille de modèles Muse Spark. « Poids ouverts » veut dire que le modèle lui-même se télécharge : tu peux l’installer sur tes machines, sans passer par Meta. Meta le présente comme le modèle à poids ouverts américain le plus capable à ce jour.

Il a été conçu pour le code et les agents : tâches longues, développement logiciel complexe, raisonnement en plusieurs étapes. D’après sa fiche, il lit du texte, des images, de l’audio et de la vidéo, et répond en texte.

Deux façons d’y accéder :

• Télécharger les poids sur Hugging Face, Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden ou Microsoft Foundry Models. Sur Hugging Face, il faut remplir un formulaire (nom légal, date de naissance, organisation), validé à la main.
• L’appeler par API chez Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter ou Together AI.

En tête sur les agents, en retrait sur le code

Face aux deux principaux rivaux américains cités par The New Stack, Inkling de Thinking Machines et Nemotron 3 Ultra de NVIDIA, Muse Spark Open gagne partout dans les tests de Meta, « souvent de 20 points ou plus ». Le vrai match se joue contre les modèles ouverts chinois. Extrait du tableau publié par Meta :

En clair : il prend la tête sur les tests d’agents qui utilisent des outils, mais reste derrière Kimi K3 et GLM 5.3 en programmation. Mistral Large 4 figure aussi dans le tableau de Meta : 62 sur DeepSWE 1.1, devant Muse Spark Open. Tous ces scores sont fournis par Meta, qui teste son modèle en effort de raisonnement « xhigh » face à Kimi K3 et GLM 5.3 réglés sur « max ».

Le faire tourner chez soi : possible, pas sur ton portable

Meta insiste sur un point : c’est selon lui le premier modèle de cette catégorie qui tourne sur un ordinateur de bureau. La configuration montrée : deux Mac Studio M5 Ultra reliés, avec jusqu’à 512 Go de mémoire chacun, soit environ 1 To. Meta s’en est servi pour corriger et faire évoluer une application iOS, et pour passer en revue et recadrer des vidéos dans DaVinci Resolve, le tout sur la machine.

Hugging Face a testé sur un seul Mac M3 Ultra de 512 Go. Compressé en 2 bits, le modèle occupe 304 Go et produit 18 tokens par seconde. Même en 3 bits, il occupe environ 344 Go (21 tokens par seconde). En version complète, la fiche demande 2 To de mémoire GPU, et au moins 700 Go dans le format compressé NVFP4.

Pour comparer : le DGX Spark de NVIDIA, présenté comme une machine pour faire tourner des modèles sur place, existe en 128 Go, et NVIDIA vient d’annoncer une version de 64 Go. Ça ne suffit pas pour ce modèle.

Ce que ça change pour toi

Tu ne vas pas l’installer sur ton ordinateur. L’intérêt est ailleurs.

• Un modèle puissant à prix d’hébergeur. Sur OpenRouter, au moment de notre vérification, il est affiché à 1,25 $ par million de tokens en entrée et 4,25 $ en sortie, chez cinq hébergeurs au même tarif. Ces prix peuvent changer.
• Tes données peuvent rester chez toi. Une entreprise peut l’installer sur ses propres serveurs ou chez son hébergeur cloud, au lieu d’envoyer ses documents à un service tiers.
• Une licence lisible. Le texte de la licence autorise l’usage interne, la recherche et l’intégration dans ton propre produit, sans payer Meta. Meta ne revendique rien sur ce que le modèle produit.

Pour une PME qui veut un agent maison sans dépendre d’un seul fournisseur, c’est une option de plus à mettre en concurrence.

La nuance à garder

Ouvert ne veut pas dire libre. Les poids sont ouverts, la licence moins, note The New Stack. Tout produit qui utilise le modèle, ou un modèle dérivé, doit afficher « Built with Muse Spark Open ». Une entreprise qui vend l’accès à des modèles par API et dépasse 20 millions de dollars de chiffre d’affaires sur douze mois doit signer un accord séparé avec Meta.

Des usages interdits. La politique d’usage exclut notamment le militaire, l’exploitation d’infrastructures critiques et l’exercice non autorisé d’une profession réglementée (finance, droit, santé). Le modèle n’est pas destiné aux moins de 18 ans.

Le français n’est pas garanti. Le modèle a été entraîné sur plus de 100 langues, mais la fiche précise qu’il n’a pas été évalué sur toutes. Le français n’y est pas cité.

Il réfléchit toujours. Le raisonnement ne se désactive pas. Sur une tâche simple, règle-le sur « low » pour consommer moins de tokens.