Banque de France : moins d’embauches de jeunes en CDI dans les métiers exposés à l’IA

Ce que la Banque de France a mesuré

Jeudi 8 octobre, la Banque de France publie son Bloc-notes Éco n° 463, cosigné avec des chercheurs d’HEC Paris. La question : depuis fin 2022, recrute-t-on moins de jeunes dans les métiers dont les tâches peuvent le plus facilement être réalisées ou assistées par l’IA générative ?

Réponse : en CDI chez les 21-29 ans, oui, l’écart est net. En mars 2026, leurs embauches en CDI dans le cinquième des métiers les plus exposés sont environ 28 % sous leur niveau de novembre 2022, contre 8 % dans le cinquième le moins exposé.

Pour classer les métiers, les auteurs partent du répertoire ROME de France Travail, qui décrit plus de 1 500 métiers par leurs savoir-faire. Un modèle de langage note ce que l’IA peut faire ou assister pour chacun. Les embauches viennent des déclarations des employeurs, de janvier 2019 à mars 2026 (page du billet).

En haut de l’échelle : comptabilité, techniciens financiers, agents administratifs, secrétaires. En bas : aides à domicile, assistantes maternelles, agents d’entretien.

Les jeunes d’abord, les développeurs en première ligne

L’écart entre métiers exposés et peu exposés dépasse 20 points chez les 21-29 ans et tombe sous 4 points après 50 ans, selon la note du laboratoire LIFT d’HEC Paris, publiée en octobre.

Les fins de contrat reculent aussi, mais moins que les embauches : l’ajustement passe par moins d’arrivées, pas par plus de départs. Résultat, les équipes se renouvellent plus lentement.

À part, les jeunes développeurs et ingénieurs informatiques : leurs embauches en CDI sont environ 42 % sous leur niveau de novembre 2022, contre 11 % pour les métiers moins exposés, indique HEC Paris. Mais l’informatique n’explique pas tout : hors développeurs, l’écart reste de 17 points, selon la note LIFT.

Dans les entreprises qui utilisent l’IA, et à l’étranger

Les auteurs suivent aussi environ 6 000 entreprises de l’enquête de conjoncture de la Banque de France, dont près de 600 déclarent un usage intensif de l’IA début 2026. Chez elles, les embauches de 21-29 ans en CDI ont moins bien évolué que dans les autres entreprises depuis fin 2022. Au sein même de ces entreprises, les recrutements baissent davantage dans les métiers les plus exposés. Leur emploi total, lui, ne décroche pas nettement de celui des autres.

À l’étranger, le tableau est contrasté. Aux États-Unis, Brynjolfsson et ses coauteurs trouvent aussi moins de recrutements de jeunes dans les métiers exposés. En Norvège, aucun recul relatif du cinquième le plus exposé, sur l’ensemble des métiers des jeunes salariés. Au Danemark, les tâches se réorganisent, sans effet moyen visible sur les heures ou les revenus.

Ce que ça change pour toi

Si tu recrutes des juniors dans un métier de bureau, tu suis peut-être déjà la tendance sans l’avoir décidé : un départ non remplacé, une embauche repoussée.

Si tu manages des débutants, la vraie question est : qui fera demain le travail de tes seniors ? Des travaux théoriques cités par les auteurs montrent que confier à l’IA les tâches des débutants peut réduire l’apprentissage par la pratique. Le billet ne dit pas que c’est déjà le cas en France. Mais c’est sur les embauches de jeunes que ça se verrait en premier.

Si un proche cherche son premier poste, les métiers en haut de l’indice (comptabilité, finance, administratif) sont ceux où les embauches de jeunes reculent le plus nettement, et l’informatique est aussi très touchée.

La nuance à garder

Un lien, pas une preuve. L’indice mesure ce que l’IA pourrait faire dans un métier, pas ce que les entreprises en font vraiment. Les auteurs le disent : l’effet propre de l’IA n’est pas encore isolé.

D’autres causes jouent. La hausse des taux et la correction de la tech après le Covid ont pesé sur les embauches dès 2022, souvent dans les mêmes métiers. Le télétravail aussi, qui pénaliserait le recrutement des juniors.

Un calendrier imparfait. L’usage de l’IA par les entreprises n’est mesuré que début 2026, alors que les écarts d’embauche apparaissent plusieurs trimestres plus tôt. Et les utilisatrices intensives d’IA recrutaient déjà, avant ChatGPT, dans des métiers plus exposés.

L’emploi total ne décroche pas. Chez les utilisatrices intensives, l’emploi total ne décroche pas nettement de celui des autres entreprises : ce sont les embauches qui bougent.